研究方向

主要从事机器学习、计算机视觉、医学图像重建、超分辨、分类识别等领域的研究。

教育背景

2004年6月毕业于武汉大学软件工程专业，获学士学位。

2006年6月毕业于南京大学软件工程专业，获硕士学位。

2020年6月毕业于福州大学通信与信息系统专业，获工学博士学位。

工作经历

2006年至今，任教于福州大学计算机与大数据学院，软件工程系。

主要科研项目

1、参考布局算法研究，华为技术有限公司，2021.7-2022.7，主持。

2、基于深度学习的COVID-19预后预测研究，校科研启动基金，2021.5-2023.5，主持。

3、基于张量技术的4D-CT超分辨研究，福建省教育厅基金（青年科研项目），2020.11-2023.10，主持。

4、低剂量CT图像重建及超分辨研究，福建省教育厅基金（青年科研项目），2017.7-2019.6，主持。

5、图像超分辨率盲重建方法的若干关键问题研究，国家自然科学基金项目（面上），2015.1-2018.12，参与。

期刊论文

(1)Shu Zhang*; Youshen Xia 4D computed tomography super-resolution reconstruction based on tensor product and nuclear norm optimization, Pattern Recognition, 2022, 121, 108150  (JCRQ1, IF=8.518)

(2) Shu Zhang*; Youshen Xia; Changzhong Zou; An adaptive regularization method for low-dose CT reconstruction from CT transmission data in Poisson-Gaussian noise , Optik, 2019, 188: 172-186.    (JCRQ3, IF=2.84)

(3) Shu Zhang; Youshen Xia*; CT image reconstruction algorithms: A comprehensive survey , Concurrency and Computation-Practice & Experience, 2021,33, e5506   (JCRQ4, IF=1.831)

(4) Shu Zhang*; Youshen Xia; Changzhong Zou; Comparison of sparse-view CT image reconstruction algorithms, 2016 International Conference on Audio, Language and Image Processing (ICALIP), Shang Hai, 2016-7-11至2016-7-12.